现货正版 数理统计第四版4版科学版研究生教学丛书 高教数理畅销书籍 师义民 徐伟 秦超英 许勇 科学出版社9787030430090.

书名:数理统计（第四版）

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作者:师义民，徐伟，秦超英，许勇

出版社：科学出版社有限责任公

出版日期：2016-(咨询特价)

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版次：1

装帧：平装

开本：B5

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《数理统计》可作为工科各专业研究生，数学与应用数学、信息与计算科学、统计学专业本科生的使用教材，也可供广大工程技术人员参考使用．图书在版编目(CIP)数据

第四版前言
第三版前言
第二版前言
版前言
第1章统计量与抽样分布
1.1基本概念
1.1.1总体和样本
1.1.2统计量和样本矩
1.1.3经验分布函数
1.2充分统计量与完备统计量
1.2.1充分统计量
1.2.2因子分解定理
1.2.3完备统计量
1.2.4指数型分布族
1.3抽样分布
1.3.1x2分布
1.3.2t分布
1.3.3F分布
1.3.4概率分布的分位数
1.3.5正态总体样本均值和方差的分布
1.3.6一些正态总体样本均值的分布
1.4次序统计量及其分布
1.4.1次序统计量
1.4.2样本中位数和样本极差
习题1

第2章参数估计
2.1点估计与优良陛
2.1.1点估计的概念
2.1.2无偏估计
2.1.3均方误差准则
2.1.4相合估计（一致估计）
2.1.5渐近正态估计
2.2点估计量的求法
2.2.1矩估计法
2.2.2似然估计法
2.2.3截尾样本下参数的似然估计
2.2.4用次序统计量估计参数的方法
2.3小方差无偏估计和有效估计
2.3.1小方差无偏估计
2.3.2有效估计
2.4区间估计
2.4.1区间估计的概念
2.4.2正态总体数学期望的置信区间
2.4.3正态总体方差的置信区间
2.4.4两个正态总体均值差的置信区间
2.4.5两个正态总体方差比的置信区间
2.4.6单侧置信区间
2.4.7正态总体参数的置信区间
习题2

第3章统计决策与贝叶斯估计
3.1统计决策的基本概念
3.1.1统计判决问题的三个要素
3.1.2统计决策函数及其风险函数
3.2统计决策中的常用分布族
3.3贝叶斯估计
3.3.1先验分布与后验分布
3.3.2共轭先验分布
3.3.3贝叶斯风险
3.3.4贝叶斯估计
3.4minimax估计
3.5经验贝叶斯估计
3.5.1参数经验贝叶斯估计
3.5.2参数经验贝叶斯估计
习题3

第4章假设检验
4.1假设检验的基本概念
4.1.1零假设与备选假设
4.1.2检验规则
4.1.3两类错误的概率和检验的水平
4.1.4势函数与无偏检验
4.2正态总体均值与方差的假设检验
4.2.1t检验
4.2.2x2检验
4.2.3F检验
4.2.4单边检验
4.3参数假设检验方法
4.3.1x2拟合优度检验
4.3.2科尔莫戈罗夫及斯尔诺夫检验
4.3.3独立性检验
4.4似然比检验
4.4.1似然比检验的基本步骤
4.4.2从似然比检验导出正态总体的几个检验
习题4

第5章方差分析与试验设计
5.1单因素方差分析
5.1.1数学模型
5.1.2离差平方和分解与显著性检验
5.1.3参数估计
5.2两因素方差分析
5.2.1两因素重复试验的方差分析
5.2.2两因素等重复试验的方差分析
5.3正交试验设计
5.3.1正交表介绍
5.3.2正交试验设计的直观分析方法
5.3.3正交试验设计的方差分析
习题5

第6章回归分析
6.1一线性回归分析
6.1.1一线性回归模型
6.1.2未知参数的估计
6.1.3参数估计量的分布
6.1.4回归方程的显著性检验
6.1.5预测
6.2多线性回归分析
6.2.1多线性回归模型
6.2.2参数的估计
6.2.3估计量的分布及性质
6.2.4回归系数及回归方程的显著性检验
6.2.5多线性回归模型的预测
6.2.6逐步回归
6.2.7稳健（Robust）回归
6.3几类一线性回归
6.4多项式回归
6.4.1一多项式回归
6.4.2多多项式回归
习题6

第7章多分析初步
7.1多正态分布的定义及性质
7.1.1多正态分布的定义
7.1.2多正态分布的性质
7.2多正态分布参数的估计与假设检验
7.2.1参数μ和∑的估计
7.2.2正态总体均值向量的假设检验
7.3判别分析
7.3.1距离判别方法
7.3.2贝叶斯判别法
7.3.3费希尔判别法
7.4主成分分析
7.4.1协方差阵∑已知时的情形
7.4.2协方差阵∑未知时的情形
习题7

第8章统计软件R语言简介
8.1引言
8.2R语言环境
8.3相关的软件和文档
8.4R语言与统计分析
8.4.1随机数产生与排列
8.4.2单样本和两样本检验
8.4.3回归分析
8.4.4方差分析
8.5R绘图
习题8
习题答案
参考文献
附表

《数理统计》第四版是根据全国工科院校硕士研究生“数理统计”课程的基本要求，在保留第三版的大部分内容和优点的基础上，适当补充和修订而成. 《数理统计》共分8章，内容括：统计量与抽样分布、参数估计、统计决策与贝叶斯估计、假设检验、方差分析与试验设计、回归分析、多分析初步、统计软件R语言简介．本版与第三版相比较，加强了数理统计方法和统计软件及应用的介绍，旨在提高工科研究生的统计理论水平和应用能力.《数理统计》各章配有适量的习题，书后附有习题答案或提示．

文摘

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